Análisis de Mercado y Precios Históricos — Mercado Público

Esta skill permite a cualquier comprador público, proveedor, auditor o consultor responder con precisión empírica la pregunta: "¿Cuál es el precio real de mercado para este producto o servicio según las compras efectivamente pagadas por el Estado de Chile?"

Procesa archivos masivos exportados desde Mercado Público / ChileCompra (archivos con decenas de columnas y miles de filas) y extrae métricas estadísticas y ejemplos comparativos reales.

Capacidades Principales

1. Lectura Inteligente y Resiliente:

   • Detección automática de codificación (UTF-8, UTF-8-BOM, CP1252, Latin-1).
   • Soporta delimitadores por punto y coma (;), coma (,), tabulación (\t) o barra (|).
   • Mapeo automático de columnas: Código de OC/Licitación, Nombre/Glosa/Descripción del producto, Monto Neto, Estado, Institución Compradora y Región.
   • Descarte automático de órdenes canceladas, anuladas o montos no válidos.

2. Cálculo Estadístico Real:

   • Promedio y Mediana: Referencias centrales de valor de mercado. (Se prioriza la mediana para evitar distorsiones por compras atípicas o por volumen).
   • Rango de dispersión: Mínimo y máximo pagado.
   • Top 10 de mejores compras: Identificación de los códigos de OC y montos más económicos registrados.

Flujo de Trabajo

Paso 1: Identificación del Archivo y Términos de Búsqueda

• Cuando el usuario proporcione un archivo CSV/TSV de Mercado Público o solicite cotizar/analizar un ítem:
  • Identifica las palabras clave clave del producto o servicio (ej: notebook, ambulancia, servicio de aseo, toner).
  • Si el usuario no especifica palabras clave, pregúntale qué producto/servicio desea evaluar.

Paso 2: Ejecución del Análisis

• Si el entorno dispone de intérprete Python, ejecuta el script auxiliar incluido:

  python3 scripts/analizar_mercado.py "<ruta_al_csv>" "palabra1" "palabra2"
  

  Opciones útiles del script:

  • --modo AND: Exige que todas las palabras clave estén presentes.
  • --modo OR: (Por defecto) Coincide con cualquiera de las palabras.
  • --top 10: Cantidad de mejores compras a listar.
  • --min <monto> / --max <monto>: Filtra por rangos de precio específicos.
  • --region "Metropolitana": Filtra por región compradora.
  • --json: Devuelve los resultados estructurados en JSON.

• Si el entorno procesa el archivo directamente en contexto (LLM nativo):

  • Aplica la misma lógica: filtra filas válidas, excluye órdenes canceladas, busca en la glosa/descripción ignorando mayúsculas y tildes, y calcula la mediana y promedio sobre la totalidad de coincidencias.

Paso 3: Presentación de Resultados al Usuario

Estructura el reporte en el chat de forma clara y ejecutiva:

1. Ficha del Análisis:
   • Término buscado y cantidad de compras coincidentes encontradas en la muestra.
2. Métricas de Precio de Mercado (Valores Netos CLP):
   • Mediana de Mercado (valor central de referencia).
   • Promedio Ponderado.
   • Rango observado (Mínimo - Máximo).
3. Tabla Top 10 — Mejores Compras Registradas:
   • N°, Código OC / Licitación, Nombre/Glosa resumida, Monto Neto ($ CLP) e Institución (si aplica).
4. Veredicto Presupuestario y Recomendaciones:
   • Si el usuario indicó un presupuesto de referencia, compáralo explícitamente:
     • Dentro de rango de mercado (cercano a la mediana/promedio).
     • Riesgo de subestimación / Presupuesto bajo (por debajo del percentil 25 o mínimo).
     • Sobreestimación / Presupuesto holgado (muy superior a la mediana).
   • Si la muestra es pequeña (1 a 3 compras), advierte que el tamaño muestral es acotado.

Consideraciones Normativas y de Datos

• Montos Netos vs Brutos: Las órdenes de compra registran montos netos (sin IVA). Si la comparación se realiza contra un presupuesto bruto, acláralo expresamente o aplica el 19% de IVA para equiparar.
• Órdenes por Lote: Algunas órdenes de compra agrupan varios ítems en un solo monto global; orienta al usuario a revisar el código OC si un precio resulta inusualmente alto.